Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Захарія Л$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
1. |
Захарія Л. М. Алгебро-алгоритмічні підходи до опису предметних областей та синтезу програмних середовищ для них [Електронний ресурс] / Л. М. Захарія // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2015. - № 832. - С. 376-384. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2015_832_27 Наведено основні алгебро-алгоритмічні підходи (назвемо алгеброю алгоритміки - <<АА>>) та інструментальні засоби її підтримки. <<АА>> - перспективний напрям української алгебро-кібернетичної школи, започаткованої академіком В. М. Глушковим, пов'язаний із розробленням систем алгоритмічних алгебр (САА) і синтезатора програм за їх алгебричними описами. Першим таким синтезатором є синтезатор Мультипроцесист, який у світлі сучасних досліджень можна вважати однією з перших систем породжувального програмування. Розглянуто алгебричний аппарат представлення алгоритмів і структур даних, налаштування його для представлення знань різних предметних областей, засоби алгебричних перетворень алгоритмічних знань та автоматизованого встановлення алгоритмічного взаємозв'язку між спорідненими предметними областями. Клони різних алгоритмічних представлень алгоритмів і структур даних задають єдиний алгебричний підхід у представленні алгоритмів, даних, баз даних.
| 2. |
Слухаєвська О. К. Інтелектуальні засоби в системі працевлаштування [Електронний ресурс] / О. К. Слухаєвська, Л. М. Захарія // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2018. - № 901. - С. 136-141. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2018_901_18 Запропоновано проект системи, яка здійснює двосторонній процес пошуку - кандидата на вакансію та автоматизований пошук вакансій для кандидата. Для цього постійно відслідковується інформація про наявні вакансії засобами web mining. Отримана інформація про нові вакансії класифікується з точки спорідненості інформації з раніше визначеними класами вакансій, які відіграють роль навчальної вибірки. Використання алгоритмів і методів машинного навчання надає змогу підвищити ефективність процесу підбору підходящої роботи та скорочення часу пошуку кандидатів на заявлені вакансії Запропонований підхід збільшує вплив індивідуальних якостей шукачів роботи на процес, а отже, і на результат роботи системи пошуку вакансій використовуючи інструменти та методи штучного інтелекту. Система сьогодні спроектована для ІТ сфери, як найрозвиненішої з погляду структуризації вимог до кандидатів та з урахуванням великої кількості пропозицій на цьому ринку праці.
|
|
|